Lernprozesse unterstützen mit ChatGPT
Wissenschaftliches Schreiben wird als wesentliche Fertigkeit im akademischen Umfeld betrachtet. Doch für Studierende ist es oftmals Mühsal, dieses Handwerk zu erlernen. Inwieweit kann dieser Lernprozess mit ChatGPT unterstützt werden? Wo liegen die Grenzen?
Aus dem Inhalt
1 Einleitung
2 Theoretischer Hintergrund
2.1 Zur Bedeutung wissenschaftlichen Schreibens für Studierende
2.2 Zur Bedeutung von eigenständigem Denken, Interaktion und Realitätsbezug für den Lernprozess
2.3 Zur Nutzung von ChatGPT unter Studierenden
2.3.1 Was ChatGPT kann
2.3.2 …und was es nicht kann
3 Implikationen für den Kurs Wissenschaftliches Schreiben
4 Praktische Ansätze für den Einsatz von ChatGPT im Kurs Wissenschaftliches Schreiben
4.1 Verfeinerung von Forschungsfragen
4.2 Unterstützung beim Paraphrasieren
4.3 Überprüfung von In-text Zitationen und Quellenangaben
5 Fazit und Ausblick
Einleitung
Wissenschaftliches Schreiben wird als wesentliche Fertigkeit im akademischen Umfeld betrachtet. Kompetenz darin zu erlangen, gestaltet sich teils als langwieriger Prozess für Studierende. Dieser Weg wird in den meisten Studiengängen an deutschen Hochschulen durch passende Lehrveranstaltungen während der ersten Semester begleitet (Salden, Lordick & Wiethoff, 2023, S. 12; Georgy, 2020, S. 112). Für den Lernprozess im Allgemeinen spielen u. a. Eigenständigkeit und Interaktion eine zentrale Rolle (Reinmann-Rothmeier & Mandl, 1998, S. 459). Besonders positiv wirken sich Lernszenarien mit hohem Realitätsbezug auf den Lernerfolg aus (vgl. Merrill, 2002, S. 45; Streblow & Schiefele, 2006, S. 356; Reinmann-Rothmeier & Mandl, 1998, S. 466).
Gleichzeitig zeigen Studien, dass die Nutzung von künstlicher Intelligenz (nachfolgend KI) unter Studierenden allgegenwärtig ist, wobei die textgenerierende KI ChatGPT besonders beliebt ist (z. B. von Garrel, Mayer & Mühlfeld, 2023; Witter, Meinhardt-Injac, Siemer & Späte, 2024). Daher wird ChatGPT2 auch zentraler Gegenstand dieser Arbeit sein. Grundsätzlich ist die Situation begrüßenswert und KI aus dem Hochschulkontext vernünftigerweise nicht mehr wegzudenken (Gimpel et al., 2023, S. 39; Salden et al., 2023, S. 20). Allerdings entsteht an diesem Punkt ein Spannungsfeld: Studierende neigen zu Faulheit und lassen die KI wesentliche Teile ihrer Lernarbeit übernehmen. Statt ihre Human Intelligence (HI) zum Einsatz zu bringen, übernehme die KI das „Denken“, kritisiert Spies (2024, o. S.) und warnt vor den schwerwiegenden Folgen. Die Situation bringt gleich mehrere Schwierigkeiten mit sich. Zunächst schränken das „Denkenlassen“ und somit die fehlende Auseinandersetzung mit dem Lernmaterial den Lernprozess stark ein (ebd.). Zudem birgt der Mangel an Reflexion das Risiko, von der KI erfundene Inhalte als Wahrheit anzunehmen und ggf. zu verbreiten, was wiederum langfristig zu einer Minderung der Tiefe und Qualität von scheinbar wissenschaftlichen Publikationen führt.
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Frage, wie ChatGPT in der Lehre wissenschaftlichen Schreibens sinnvoll zum Einsatz kommen kann und dabei diese zwei Aspekte erfüllt:
- Die Studierenden zum eigenständigen Denken anregen.
- Die Grenzen der KI aufzeigen und somit die Notwendigkeit kritischer Betrachtung der generierten Ergebnisse verdeutlichen.
Zum Angang dieser Frage ist die Arbeit wie folgt gegliedert: Zuerst erfolgt eine theoretische Auseinandersetzung mit der Bedeutung wissenschaftlichen Schreibens, der Rolle von Eigenständigkeit, Interaktion und Realitätsbezug im Lernprozess und der Nutzung von ChatGPT unter Studierenden. Anschließend werden daraus Implikationen für die Hochschullehre abgeleitet. Der nachfolgende Abschnitt beinhaltet darauf aufbauend drei praktische Vorschläge, wie ChatGPT im beschriebenen Kontext gezielt eingesetzt werden kann, um die genannten Kompetenzen bei Studierenden zu fördern. Abschließend werden die Ergebnisse reflektiert und mögliche zukünftige Entwicklungen diskutiert.
Fazit und Ausblick
Diese Arbeit beschäftigte sich mit der Frage, wie ChatGPT in der Lehre des wissenschaftlichen Schreibens sinnvoll eingesetzt werden kann, sodass Studierende sowohl zum eigenständigen Denken angeregt werden als auch die Grenzen des Tools erfahren.
Im theoretischen Teil wurden die Bedeutung des wissenschaftlichen Schreibens herausgestellt sowie die Relevanz von eigenständigem Denken, Interaktion und Realitätsbezug für den Lernprozess hervorgehoben. Vor dem Hintergrund der dargestellten Möglichkeiten und Grenzen von ChatGPT wurden zwei Punkte deutlich: dass die Nutzung des Tools im Rahmen des Studiums grundsätzlich positiv zu bewerten ist und dass sie immer eine reflektierte und kritische Haltung gegenüber den generierten Inhalten erfordert. Daraus folgt, dass die Einbindung von ChatGPT nicht als Ersatz für die kognitive Eigenleistung der Studierenden verstanden werden darf, sondern vielmehr als ergänzendes Werkzeug, das bei richtiger Anwendung zum Lernerfolg im konstruktivistischen Sinne beitragen kann.
Die praktischen Ansätze verdeutlichen, dass der gezielte Einsatz von ChatGPT die vielfältigen Zwecke aus der Eingangsfrage vereinen kann: Spezifische Fertigkeiten werden geübt, gleichzeitig zeigen die Übungen die Grenzen der KI und die dringende Notwendigkeit menschlicher Leitung auf. Bislang basieren diese Ansätze auf bloßer Theorie und müssten folglich effektiv sein. Diese Einschätzung würde allerdings stark von einer Erprobung in der Realität profitieren. So wäre herauszufinden, wie Studierende, insbesondere jene mit einem bislang unreflektierten, „bequemen“ Umgang mit ChatGPT, die deutlich zeit- und arbeitsintensivere Nutzung annehmen und welche Auswirkungen auf den Lernerfolg sich ergeben. Zu untersuchen wäre auch, ob und wie ein reflektierter Umgang mit ChatGPT die generelle Art der Nutzung von KI durch Studierende beeinflusst, sowohl im akademischen als auch im privaten Kontext. Langfristig stellt sich die Frage, ob der Einsatz von KI-Tools wie ChatGPT zu einer Neudefinition der wissenschaftlichen Bildung führen kann, indem er tiefgehende Überlegungen zur Rolle des Schreibens, des Denkens und der wissenschaftlichen Erkenntnis anstößt (Salden et al., 2023, S. 20).
Zusammenfassend wird deutlich, dass die Einbindung von ChatGPT in die Lehre des wissenschaftlichen Schreibens eine Reihe an Fragen technologischer, didaktischer und ethischer Art aufwirft und dass Hochschulen bei der Formulierung stichfester Regularien noch am Anfang stehen. Zukünftige Entwicklungen hängen maßgeblich davon ab, dass sowohl sich Lehrende als auch Studierende aktiv mit der sinnvollen Integration von KI in wissenschaftliche Prozesse sowie den zugrunde liegenden Werten auseinandersetzen.
Über die Autorin

Eva Lafleur ist Studiengangskoordinatorin und Dozentin an der International Business School der Hochschule Fresenius.
Sie verschreibt sich seit 2019 ganz dem Bildungsbereich in einem internationalen und interkulturellen Umfeld. Sie studierte Anglistik, Musikwissenschaft und Deutsch als Zweit- und Fremdsprache und verfügt über mehrjährige Lehrerfahrung in verschiedensten Kursformaten.
Seit 2024 bildet sie sich im Rahmen des Fernstudiengangs “Bildung, Management und Führung M.A” weiter.
Kontakt: eva.lafleur@hs-fresenius.de
Titelbild: #pexels-cottonbro-6153354 | plexels.com
OpenEdition schlägt Ihnen vor, diesen Beitrag wie folgt zu zitieren:
Eva Lafleur (21. Mai 2025). Lernprozesse unterstützen mit ChatGPT. Bildung - Mensch - Medien. Abgerufen am 10. Juni 2026 von https://doi.org/10.58079/13ze4

