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Gestaltungsprinzipien effektiver Erklärvideos als Qualitätskriterien für KI-generierte Videos am Beispiel des KI-Tools NotebookLM

Zunehmend werden Anwendungen der Künstliche Intelligenz (KI) genutzt, um die Erzeugung von E-Learning-Inhalten erheblich zu beschleunigen. So werden z.B. Erklärvideos fast per Knopfdruck im Tool NotebookLM erstellt. Doch mit welcher Konsequenz? Können quasi automatisch erzeugte multimediale Lerninhalte mit von menschlichen Experten konzipierten bzw. gestalteten Lernformaten mithalten?


Gestaltungsprinzipien effektiver Erklärvideos als Qualitätskriterien für KI-generierte Videos am Beispiel des KI-Tools NotebookLM

von Michael Rische

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Über den Autor

Michael Rische ist als Geschäftsführer der von ihm im Jahr 2014 gegründeten LearnDynamics GmbH https://learndynamics.de tätig. Mit seinem Team konzipiert und erstellt er Web Based Trainings und Erklärvideo-Trainings für Firmen, öffentliche Einrichtungen und soziale Einrichtungen. Auf dem YouTube-Kanal von LearnDynamics stellen er und sein Team weitere Beispiele zum Thema vor.

Seit Herbst 2022 absolviert Michel Rische berufsbegleitend das Masterstudium „Bildung, Medien und Digitalisierung“ an der Hochschule Fresenius. 

Kontakt: michael.rische@learndynamics.de


Titelbild: #139644 | freepik.com


Nur der Text ist unter der Lizenz Creative Commons Namensnennung-Nicht kommerziell-Keine Bearbeitungen 4.0 International nutzbar. Alle anderen Elemente (Abbildungen, importierte Anhänge) sind „Alle Rechte vorbehalten“, sofern nicht anders angegeben.


OpenEdition schlägt Ihnen vor, diesen Beitrag wie folgt zu zitieren:
Michael Rische (13. Mai 2026). Gestaltungsprinzipien effektiver Erklärvideos als Qualitätskriterien für KI-generierte Videos am Beispiel des KI-Tools NotebookLM. Bildung - Mensch - Medien. Abgerufen am 9. Juni 2026 von https://doi.org/10.58079/167ny


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